Eine KI lernt als anders als wir Menschen; sie eignet sich nicht Wissen an wie wir.
Wenn ich z.B. eine Spracherkennung trainiere (habe ich vor zwei Wochen mit Studierenden gemacht), dann kann man in 30 Minuten ca. 20.000 Beispielsätze trainieren. Danach hatte das Modell eine Wortfehlerrate von ca. 15% (= von 100 Worten waren 15 falsch).
Mit mehr Trainingsbeispielen (und Zeit) sinkt dann langsam die Fehlerrate (das Modell von uns kommt mit frei verfügbaren Trainingsdaten auf ca. 3% Fehlerrate).
Die Lernrate hängt dabei sehr von der Komplexität des Modells (und der Aufgabe) ab.
Viele KIs lernen nicht täglich neu hinzu, sondern werden vor dem Einsatz einmal trainiert und dann nie wieder. ChatGPT-3 wurde knapp 15 Tage lang mit Millionen von Datensätzen trainiert.
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